根据麦肯锡全球研究所的一个统计模型预计，在未来十年AI技术可为全球GDP增长贡献1.2%，到2030年，AI技术可为全球带来约13万亿美元的经济增长。而《中国新一代人工智能发展规划》中则提到，中国在2030年人工智能核心产业规模将达到1万亿元，带动相关产业规模10万亿元，产业前景可观。

智能化变革已是全球范围的大势所趋，作为一项典型的使能型技术，未来人工智能向百行千业广泛渗透将引发深度变革。很多变化现在还难以看清楚，需要随技术的陆续突破和产业形态的持续演化逐步显现。就目前大数据驱动的弱人工智能发展阶段来看，经济社会已经在发生着很多变化，数据开始成为新的生产要素，算法成为新的生产力，产业模式和经济业态不断迭代。

大家都说大数据相当于工业社会的石油，而以人工智能为代表的算法正在成为发掘数据价值的发动机，实现数据、知识与其他要素的相互渗透融合，能够充分放大和提升各类要素的价值创造能力。党的十九届四中全会通过的《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》明确将“数据”作为生产要素之一，提出“健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制”，就是要通过合理的产出分配机制调动数据资产参与创新和生产的积极性，充分发掘数据的资产价值。

在生产力方面，基于海量数据和知识库的智能算法在制造、医疗、教育、金融等领域的应用不断拓展，在生产成本控制，产品质量提升等方面显现出巨大潜力；数据收集整理、语音客服、票据处理等大量繁琐的工作正在由人工智能完成；加工制造、建筑、物流等领域各类智能机器人或智能化设施将以更高的效率替代体力劳动，推动生产力的直接改造。

在智能化阶段，人工智能技术通过与各行各业深度融合，升级传统产品、改造传统行业同时，一批新产品、新产业、新业态大量涌现，拓展了产业新空间。

一、催生一批人工智能新产品和新产业。

二、开发更为广阔的“旧动能”沃土。

三、促进生产过程降本提质增效。

四、孕育更高阶段的知识经济。

全球人工智能产业化总体上看仍处于早期阶段，机遇与挑战并存。随着人工智能产业化应用从娱乐、消费等领域开始向制造、能源、交通等更大范围的实体经济进军，技术落地难度和面临的问题将大大增加。需要避免脱离技术阶段的过高预期和借概念投机式发展，以务实的态度坚持技术创新攻坚克难。一是要强化产业界和学术界的协同创新，加快突破一批人工智能产业化核心关键技术。二要加强智能化基础设施建设，夯实制造业等领域的基础信息化能力。三要加速早期落地场景探索，从实体经济业务需求角度追求能力提升，通过应用迭代加速技术成熟。

此外，也要完善支持人工智能发展的重点政策，落实对人工智能中小企业和初创企业的财税优惠政策，有序推进公共数据开放共享。重视“+人工智能”各领域的复合型人才培养，培养一批贯通人工智能技术和行业知识的多学科复合型人才。

在产业链和产业生态圈方面，人工智能产业可分为五部分：基础设施-基础技术-AI要素-AI技术-AI应用，大致是基于互联网时代各类硬件基础，不断迭代出大数据、云计算等技术，进而锤炼出AI技术，渗透到各个行业。以下是人工智能产业链全景图：

1）人工智能上游产业：

人工智能基础层主要有各类基础设备包括网络基础、大数据基础和算力基础设施，底层硬件包括芯片、传感器及各类计算能力平台，这些都为人工智能技术的实现和人工智能应用的落地提供重要支柱。该行业具有高投入、高回报的特点，适合长期布局。目前，在计算能力平台领域，国内企业逐步发力，华为和百度在2019年先后推出了Atlas人工智能计算平台、中国首个智能边缘计算平台。但在芯片领域，领先的仍然主要是以国外的芯片行业巨头，国内产业布局能力和研发实力方面还有更大空间。

2）人工智能中游产业：

人工智能产业的中游层也是核心层，主要是研究各类感知技术与深度学习技术，并基于研究成果实现人工智能的商业化构建。该行业投入与回报适中，适合中长期布局。部分中国企业能够在这一领域达到国际水平，比如科大讯飞、百度等。中游产业领域未来的突破性发展与深度学习算法的成熟有直接的关系，目前人工智能研究处于弱AI阶段，即针对特定任务封闭的规则，通过大量的人工标注和统计数据归纳出模型，得出的结果缺乏可解析性。随着上游产业类脑科学、芯片能力等技术的迭代更新，中游企业将焕发更大活力。

3）人工智能下游产业：

人工智能产业的下游层为应用层。应用领域包括智能家居、服务机器人、移动设备、无人机、智能驾驶、智慧城市等；行业需求广泛，涉及的行业包括金融行业、零售/电商行业、医疗行业等、教育行业、视频行业、安防行业等众多行业。该行业投入低，变现快，但是竞争相对激烈，适合有较强号召力的企业布局。人工智能下游产业以谷歌、亚马逊、苹果、Facebook、IBM和微软为代表的科技巨头，投入巨资布局以抢占先机。国内OTT企业也在此领域有所布局，比如百度已形成较完整的人工智能技术布局；阿里巴巴凭借电商、支付和云服务资源优势与人工智能技术深度融合；腾讯凭借社交优势在AI领域布局覆盖医疗、零售、安防和金融等众多行业。

最后，值得一提的是“新基建”成为了经济下行的重要抓手。从产业上来看，新基建是指5G网络、数据中心、人工智能、工业互联网等新一代信息基础设施产业，属于战略性新兴产业，是新兴信息消费的市场，将赋能传统基建领域提质增效，这些产业互为上下游，是未来发展的重要引擎。人工智能作为新基建产业链的重要一环，能够有效的支撑数字经济，在未来发展中有着很大的前景。