数字化世界的一大特征是智能化。如今，芯片和传感器的发展使“+智能”成为大势所趋，新形态的计算、存储、分析等ICT工具也将助力我们在“+智能”时代拓疆辟野。正如AlphaGo战胜围棋冠军柯洁，这不是偶然，而是拥有算法和二进制程序的机器智能化发展的必然结果。也可以想象得到，聊天机器人将渗透到我们的日常生活，提供健身建议和餐厅推荐；人工智能将读懂X光片，远程诊断疾病；工业4.0将能根据实时销售数据对生产和供应链进行调整。创新的ICT技术的兴起与应用，正加速各行业数字化转型与升级，进入“+智能“时代：交通+智能，最懂你的路；医疗+智能，最懂你的痛；制造+智能，最懂你所需。ICT产业推动全球各行业由资源竞争转向“智源“竞争，一个万物感知、万物互联、万物智能的社会正在快速到来。
拥抱数智化，贵在“知行合一”
数智化转型势不可挡，如何把握机遇，贵在行动。保持领先优势，再创辉煌；赶超同行，书写奇迹。
发展数字经济，国家ICT基础设施先行
伴随着数字技术在商业逻辑的打破与重构中所扮演着越来越重要的角色，ICT基础设施建设正成为驱动经济实现有质量增长的新动能。麦肯锡以发展中国家金融领域为例，指出数字金融将为GDP贡献6%增长，带来的3.7万亿美金，相当于德国的GDP总量。“想要富，先修路”，ICT基础设施铺就的信息联接之路，是数字经济发展的基础。技术与商业的发展，一直是相互促进、相互拉动、协同演化。
“数字化企业”正加速向“数智化企业”演进，其本质区别不仅仅表现在支撑技术体系的差异性，而且体现在数智化企业面临的市场特征、经营理念、技术诉求、技术开放性、技术交付形态的差异性。
一、从支撑技术来看，实现从IT到DT转变。数字化转型是基于传统IT架构；数智化是基于云管端+AIoT等为代表的新技术群落。技术架构体系的背后是系统开发流程、逻辑、工具、方法的迁移，以及商业模式的重构。二、从需求特征来看，从面对确定性需求到不确定性需求。企业数字化转型时代，无论是客户关系管理（CRM）、企业资源管理（ERP），还是排产计划、工艺设计等，都是基于大众化、规模化导向的相对确定性需求；数智化转型时代，企业面对的是一个更加不确定的、个性化、碎片化的市场需求。
三、从经营理念来看，从以产品为中心到以消费者为中心。数字化时代，企业经营的核心理念是以产品为中心，致力于解决产品的成本、质量、效率、交付；数智化企业思考的核心问题是如何以客户运营为核心，如何提高客户全生命周期的体验，如何构建一套以消费者运营为核心的技术体系。四、从技术核心诉求看，从提升运营效率到支撑创新。从技术所要解决的核心问题看，数字化企业思考的问题大多是技术如何支撑和提高企业内部经营管理效率；今天，对数智化企业而言，技术要解决的核心问题从“提升效率”转向了如何支撑产品创新、业务创新、组织创新和管理创新。五、从技术体系看，从封闭技术体系走向开放技术体系。传统IT技术解决方案面对的是如何提升企业内部经营效率，各种系统和软件封装起来是一套封闭的技术体系；今天，数智化企业要以消费者运营为核心，需要构建一套实时感知、响应、服务客户的新架构体系，一套基于云计算、数据中台和移动端的开放解决方案，实现与供应商、代理商以及客户的数据集成，构建基于全局优化的开放技术体系。六、从技术交付形态看，从解决方案走向运营方案。传统IT时代，技术供给方提供给客户的是硬件、软件及产品解决方案，实现的是业务数据化;今天，数智化企业需要的不仅是硬件、软件、解决方案，还需要一套面向客户全生命周期服务的运营方案，实现数据业务化。 具体到企业来看，数字化转型不是一个新课题。从技术长周期的视角来看企业转型，可以分为两个阶段：从数字化转型阶段到数智化转型阶段。数字化是一个业务数据化的过程，中国企业从上世纪90年代就开始了，经历了传统软件安装期和消费者在线化两个阶段。当前，企业正进入数智化转型新阶段，基础设施云化、中台化、移动化推动企业从业务数据化向数据业务化转型，从单轮驱动向双轮驱动转型，并最终实现全链路数智化。企业通过安装办公自动化（OA)、企业资源管理（ERP）、供应链管理（SCM）、客户关系管理（CRM）等各类信息化软件，构建单点业务环节信息系统，全面优化企业的研发、生产、经营流程，提高管理效率，为进一步深入开展数字化转型打下坚实基础。互联网普及对于商业世界带来的革命性变化，意味着商业系统进入了新时代——在线时代，商业世界实现大尺度、多场景业务闭环优化。伴随着3G、4G、5G 等移动互联网及物联网技术的迭代，电子商务、社交网络、移动支付、网络约车等新业务涌现，推动着消费者在线，以及店铺、商品、组织、管理、服务的在线化。
云计算、物联网、人工智能、5G、数字孪生等为代表的智能技术群落正在构建新商业基础设施，未来5-10 年将是新型数字基础设施的“安装”和服务交付期。IT基础设施及企业应用软件加速云化，一批云原生技术持续涌现。数据中台、业务中台、AIoT 中台建设步伐加快，消除数据孤岛并促进数据业务化，推动企业内部资源与能力共享。伴随着企业传统IT基础设施云端化、AIoT 化、中台化、移动化，企业不断打通线上与线下、内部与外部、消费端与供给端数据，基于消费端数据运营，以消费端数据智能重构供给端的品牌、营销、研发、渠道、制造等供给体系和价值链体系，构建人货场全要素运营体系。以消费者运营为核心，实现消费端与供给端全要素、全场景、全生命周期的数据智能，建立企业智能运营和决策体系，持续推动企业产品创新、业务创新、组织创新，构建强大的新竞争优势。
吹响行动号角，有策略地实施企业数智化转型
第一步：制定长期业务战略
每个企业都应从商业策略、组织结构、客户、运营和创新等方面评估自身的数智化阶段，并与行业标准相比较。以下五个方面是关键：
用户：是否能提供数智化的用户体验？
产品和服务：多大程度上拥有敏捷创新的能力，能提供差异化的产品和服务，快速适应多变的客户需求和技术趋势？
员工：多大程度上利用数智化技术充分激发和使能员工？
运营：能否实现自动化及智能化决策，提升决策的效率和质量？
生态系统：是否参与或主导了健康的生态系统？
基于这五个方面的考量，企业在每个阶段都需要寻求机会，突破创新，才能衍生出新的商业模式，创造更多价值。
第二步：以客户为中心，重构IT系统，打通信息链条
在数智化的道路上，企业要首先想客户之所想。以更好的客户体验为目标，设计相应的整体转型方案和步骤。正如麦肯锡所说，企业应围绕客户体验，打通信息孤岛，从整体上优化运营体系。乔布斯也说过，“你必须从用户体验出发，倒推怎样通过技术来实现这些体验”。
转型应以客户为中心而非以自我为中心，应依据客户洞察制定战略，再用战略充分指导跨部门协同，为每一步行动把握方向。
第三步：主动加入稳健开放的数智生态
数智化本身不是由单个项目完成，其进程并非一蹴而就，它推动扩展企业边界，将企业的业务、人、知识、物更好地联接到客户、伙伴、供应商，形成全联接的企业数字生态。创新的数字化的手段和不断演进的数字化进程，不断创造新的商业模式，提升整个产业生态效率，体验和竞争力，促进建立企业之间长期稳定的合作伙伴关系。每个企业可以通过利用数智化，充分融入、参与到稳健开放的数智生态中，实现共赢。
简言之，如果说企业数字化转型是基于 IT 技术、架构和PC端，那么企业数智化转型则是基于DT技术、架构和移动端。数字化的核心是业务数据化，数智化的核心则是数据业务化。从数字化到数智化是一次新型数字商业基础设施的重构、迁移和切换，是以消费者运营为核心的数字商业生态重构。
